Revolutionerende AI-ydeevne
Nvidia har for nylig afsløret Blackwell B200 GPU’en, en banebrydende udvikling inden for AI-computing, der lover at revolutionere forskellige brancher og baner vejen for en hidtil uset ydeevne og effektivitet i kunstig intelligens (AI) -applikationer. Denne nye GPU repræsenterer et betydeligt spring fremad inden for GPU-teknologi, især for højtydende computing (HPC) og AI-applikationer, og forventes at blive frigivet i 2025. Blackwell B200 GPU’en forventes at tilbyde op til 20 petaflops af FP4-horsepower fra dens 208 milliarder transistorer, hvilket gør den til en af de mest kraftfulde chips til AI-computing i verden.
Banebrydende ydelsesmålinger
Blackwell B200 GPU’en praler med imponerende ydelsesmålinger, herunder 5 gange hurtigere AI-inferens og DGX B200-systems 15 gange hurtigere inferenshastighed. Disse målinger oversættes til konkrete fordele på tværs af talrige brancher, fra at revolutionere lægemiddelopdagelser med accelererede simuleringer til at optimere forsyningskæder for maksimal effektivitet. Blackwell B200’s øgede effektivitet kan potentielt bringe kraftfulde AI-funktioner til mindre virksomheder og forskningslaboratorier, som tidligere var omkostningsprohibitive, hvilket demokratiserer AI og muliggør, at start-ups kan udvikle banebrydende AI-løsninger uden at have adgang til massive supercomputere.
Nøglefunktioner og fremskridt
Chiplet Design og Fremstillings teknologi
Den Blackwell B200 GPU’en har et chiplet design, der repræsenterer et betydeligt arkitektonisk fremskridt. Ved at udnytte TSMC 3nm process noden, inkarnerer Blackwell GPU’ene det ypperste inden for halvlederfremstilling. Den mindre nodestørrelse muliggør flere transistorer på en chip, øger dens hastighed og effektivitet og muliggør mere sofistikerede beregninger, der kan udføres hurtigere. Derudover anvender Blackwell-serien en ny node – TSMC 4NP – som er en højere ydende version af 4N noden, der blev brugt til GH100 GPU’en. På trods af at holde fast i en 4nm-klasse node, har NVIDIA formået at presse flere transistorer ind i en enkelt die, med den komplette accelerator, der praler af 208 mia. transistorer. Dette muliggør en betydelig stigning i beregningskraft og effektivitet, hvilket placerer Blackwell-serien i spidsen for GPU-teknologi.
Hukommelsesteknologi
Blackwell B200 GPU’en forventes at bruge HBM3e-hukommelse med mindst seks stable rundt om kernen, hvilket antyder betydelige forbedringer i hukommelsesbåndbredde og kapacitet. Sådanne fremskridt er afgørende for AI-applikationer, der kræver store mængder hurtig hukommelse for at behandle store datasæt effektivt. Brugen af næste generations hukommelsesteknologier forventes at accelerere AI- og maskinindlæringsberegnings, hvilket gør det ideelt til træning af mere komplekse AI-modeller og behandling af store datasæt mere effektivt.
